11月28日，华中农业大学经济管理学院副教授唐川，在经济管理学院601报告厅分别围绕《基于卫星数据测度农业面源水污染》与《经济学英文期刊发表经验分享》两个主题作学术报告，讲座由张露教授主持。

  在首场《基于卫星数据测度农业面源水污染》报告中，唐川副教授直指我国农业发展中的关键环境难题：化肥低效利用引发的农业面源污染已成为我国水体富营养化和有害蓝藻爆发的核心诱因。有害蓝藻爆发不仅严重破坏水生生态系统，更对饮用水安全和人类健康构成直接威胁，而长期以来，缺乏时空连续的精准数据一直制约着农业面源污染环境与经济影响的量化评估。为摆脱这一数据困境，唐川副教授团队创新采用卫星遥感技术，构建2003-2019年覆盖全国97个湖泊的面板数据集，整合蓝藻爆发强度、持续时间等多维度信息，探究耕地利用与蓝藻暴发的关联机制。研究发现显示，在现有的集约化耕种模式下，耕地面积每增加1%，流域蓝藻暴发面积平均增长0.5%，同时会显著延长蓝藻的存续时间。研究进一步证实了耕地氮磷流失具有累积和遗留效应，历史污染物会持续释放并对水环境施加长期压力。同时，唐川副教授强调，卫星遥感数据的应用为农业面源污染研究提供了全新视角。相较于传统统计数据口径不一的问题，卫星数据凭借其时空连续性和客观性，成功实现了湖泊蓝藻暴发与流域耕地覆盖的精准匹配，为量化农业面源污染的环境成本提供了可靠工具。

  基于这项兼具理论创新与实践意义的研究成果，唐川副教授紧接着带来了《经济学英文期刊发表经验分享》主题报告。

  唐川副教授围绕“选题、研究设计、论文写作、投稿返修”四大核心环节，层层递进拆解发表关键。在选题环节，他强调好的研究话题必须兼具经济学理论基础与政策含义，以农业资源与环境经济学方向为例，可通过深度文献研究优化选题方向，若缺乏灵感，深入实地调研是发现真问题、理解真需求的有效路径。文献阅读时，需重点聚焦文章重要性、结论可信度、数据与识别策略、政策含义等方面，并主动探索改进空间。在研究设计阶段，数据质量是核心前提，需重点关注数据类型、数据量及缺失值、样本选择等问题；在因果推断环节要明确识别策略，合理选用DID、RD、Ⅳ等估计方法，同时做好机制检验与稳健性检验。在论文写作上，他分享了英文论文的经典范式，强调要让国外审稿人清晰理解研究对象与问题的重要性，语言表达需直接、简洁、清晰，避免复杂词汇与冗长句式，并解答了AI在英文论文写作中的合理应用边界。在投稿与返修环节，他给出了实用的投稿策略：投稿前需客观评估论文水平，合理制定期刊列表，首投期刊可设定为自身论文水平的1.5倍；返修时需遵循“点对点回应”“专业礼貌”和“120%原则”，将审稿人意见视为重要的学习提升机会。

  此次论坛的举办，不仅为师生搭建了学术交流与学习的优质平台，更助力大家明晰了学术研究与英文论文发表的核心逻辑，对推动学院学术研究质量提升、营造良好学术氛围具有重要意义。

图文  张 露

编辑  董晓玲

审定  黄 松